L’intelligence artificielle poursuit son développement à une vitesse spectaculaire. Après ChatGPT d’OpenAI, Gemini de Google et Claude d’Anthropic, une autre entreprise cherche à s’imposer au sommet : xAI, fondée par Elon Musk. Son modèle Grok 4 est présenté comme l’un des systèmes d’intelligence artificielle les plus puissants jamais développés, particulièrement lorsqu’il est question de raisonnement, de mathématiques, de programmation et de résolution de problèmes complexes.
Dans une vidéo publiée le 17 juillet 2025, la chaîne Technology Now analyse les résultats de Grok 4, son fonctionnement, ses différentes versions et ses principales faiblesses. Pour les utilisateurs québécois, l’arrivée d’un modèle aussi puissant soulève plusieurs questions. Peut-il réellement surpasser ChatGPT et Gemini? Peut-il être utile aux PME, aux travailleurs autonomes, aux développeurs et aux créateurs de contenu du Québec? Et surtout, faut-il croire les résultats impressionnants présentés par xAI?
Des résultats impressionnants aux tests de raisonnement.
La vidéo insiste principalement sur les performances de Grok 4 dans des évaluations conçues pour mesurer les capacités de raisonnement des modèles d’intelligence artificielle.
Selon les résultats rapportés, Grok 4 aurait obtenu un score de 15,9 % au test ARC-AGI, une évaluation particulièrement difficile qui cherche à mesurer la capacité d’une intelligence artificielle à reconnaître des structures, à s’adapter à de nouvelles situations et à résoudre des problèmes qu’elle n’a pas simplement mémorisés pendant son entraînement.
Ce résultat aurait été presque deux fois supérieur à celui du concurrent le plus proche au moment du test. Cela ne signifie toutefois pas que Grok 4 est deux fois plus intelligent que les autres modèles. Les performances d’une IA varient énormément selon le type de problème, les outils auxquels elle a accès et la manière dont les questions sont formulées.
Grok 4 aurait également obtenu des résultats importants à Humanity’s Last Exam, un ensemble de questions extrêmement complexes provenant de plusieurs domaines spécialisés. Le modèle aurait atteint 25,4 % sans utiliser d’outils externes et environ 41 % lorsqu’il pouvait effectuer des recherches ou exécuter certaines opérations. Sa version la plus puissante, Grok 4 Heavy, aurait obtenu 44,4 %.
Même si ces résultats demeurent loin de la perfection, ils sont considérables compte tenu du niveau de difficulté de l’évaluation.
Une puissance informatique gigantesque
Pour entraîner Grok 4, xAI s’est appuyée sur Colossus, un immense superordinateur regroupant environ 200 000 processeurs graphiques. D’après la vidéo, cette infrastructure aurait été construite en seulement 122 jours.
Les processeurs graphiques, mieux connus sous l’abréviation GPU, sont essentiels au développement des grands modèles d’intelligence artificielle. Ils permettent d’effectuer simultanément une quantité phénoménale de calculs. Plus une entreprise possède de puissance informatique, plus elle peut entraîner de grands modèles, tester différentes méthodes et traiter d’importants volumes de données.
Cette course à la puissance soulève néanmoins des questions qui concernent directement le Québec. La province possède une importante production hydroélectrique et attire déjà des projets de centres de données. L’expansion de l’intelligence artificielle pourrait donc augmenter la demande en électricité et relancer le débat sur la quantité d’énergie que le Québec souhaite réserver à ce secteur.
Grok 4 Heavy et son équipe d’agents intelligents
La caractéristique la plus distinctive du système serait Grok 4 Heavy, une version qui utilise plusieurs agents d’intelligence artificielle pour résoudre un même problème.
Plutôt que de produire immédiatement une seule réponse, Grok 4 Heavy peut lancer plusieurs instances du modèle. Chacune cherche sa propre solution, puis les différentes réponses sont comparées afin de retenir celle qui semble la plus fiable.
Le principe ressemble à une équipe de spécialistes qui travailleraient séparément sur un dossier avant de confronter leurs conclusions. Cette méthode pourrait être utile pour résoudre des problèmes scientifiques, analyser des données, développer un programme informatique ou préparer une stratégie commerciale.
Pour une entreprise québécoise, un tel système pourrait éventuellement servir à comparer plusieurs scénarios financiers, examiner un contrat, détecter des erreurs dans un logiciel ou analyser les avantages et les risques d’un projet. Il faudrait néanmoins conserver une supervision humaine, puisque plusieurs agents peuvent aussi partager les mêmes lacunes ou s’appuyer sur des informations inexactes.
Des applications possibles pour les PME québécoises
La vidéo présente une simulation dans laquelle Grok 4 devait administrer un commerce virtuel de machines distributrices. Le modèle aurait réalisé un bénéfice de 4 694 dollars en vendant plus de 4 500 produits, surpassant largement les autres systèmes évalués.
Une simulation ne garantit évidemment pas les mêmes résultats dans une entreprise réelle. Elle laisse cependant entrevoir certaines applications possibles pour les organisations québécoises.
Grok 4 pourrait notamment contribuer à analyser des ventes, préparer des prévisions, comparer des fournisseurs, produire des rapports ou automatiser certaines tâches administratives. Il pourrait aussi aider les entreprises à concevoir des outils internes, à corriger des erreurs de programmation ou à développer rapidement le prototype d’une application.
Les petites entreprises pourraient ainsi accéder à des capacités d’analyse autrefois réservées aux grandes organisations possédant leurs propres équipes techniques. Le coût de la version la plus avancée risque toutefois d’en limiter l’utilisation.
Un outil relativement coûteux
Au moment présenté dans la vidéo, l’abonnement SuperGrok coûtait 30 dollars américains par mois ou 300 dollars par année. Cette formule donnait accès au modèle principal ainsi qu’aux fonctions textuelles et vocales.
SuperGrok Heavy était offert à 300 dollars américains par mois ou 3 000 dollars par année. Cette version permettait notamment d’utiliser le système multiagent et de profiter d’un accès anticipé à certains outils.
Pour un particulier québécois, ce prix peut être difficile à justifier, particulièrement lorsqu’il existe des solutions gratuites ou moins coûteuses. Pour une entreprise, la dépense pourrait être raisonnable si l’outil permet réellement d’économiser plusieurs heures de travail ou de résoudre des problèmes à forte valeur.
Les développeurs peuvent également utiliser Grok 4 au moyen d’une interface de programmation. La tarification dépend alors du volume de texte envoyé et généré. Cette formule permet d’intégrer le modèle à un site Web, à un logiciel de gestion, à un service à la clientèle ou à une application spécialisée.
Une connexion directe avec le réseau X
Grok possède un avantage particulier : son intégration à X, anciennement Twitter. Cette connexion lui permet de consulter les publications et les tendances circulant sur la plateforme.
Pour un média québécois, une entreprise ou une organisation qui souhaite suivre rapidement l’actualité, cette fonction peut être intéressante. Grok pourrait repérer des sujets émergents, analyser les réactions du public ou résumer une discussion en cours.
Cette rapidité comporte cependant un risque important. Les renseignements publiés sur les réseaux sociaux ne sont pas toujours vérifiés. Une rumeur, une fausse nouvelle ou une publication sortie de son contexte peut se répandre rapidement. Un système connecté à X doit donc être utilisé comme un outil de recherche préliminaire, et non comme une source automatiquement fiable.
Des limites concernant les images, la créativité et la neutralité
Malgré ses résultats en logique, Grok 4 ne serait pas supérieur dans tous les domaines. La vidéo rapporte certaines difficultés dans l’interprétation des images et des graphiques. Le modèle pourrait parfois mal comprendre un élément visuel ou produire une conclusion erronée.
Ses capacités créatives seraient également moins impressionnantes. Les textes peuvent manquer d’originalité, contenir des répétitions ou employer des formulations très générales. Pour produire du contenu destiné au public québécois, une révision humaine demeure indispensable afin d’adapter le vocabulaire, les références culturelles et le ton.
La neutralité du modèle soulève aussi des préoccupations. Certains utilisateurs ont observé que Grok pouvait se rapprocher des opinions publiques d’Elon Musk sur des sujets politiques ou controversés. Les versions précédentes avaient également généré des réponses problématiques, forçant xAI à apporter des correctifs.
Une avancée importante, mais pas une intelligence parfaite
Grok 4 semble représenter une avancée importante pour le raisonnement, les mathématiques, la recherche et la programmation. Son système multiagent pourrait annoncer une nouvelle génération d’outils capables d’examiner un problème sous plusieurs angles avant de répondre.
Pour le Québec, cette technologie offre des possibilités intéressantes dans les entreprises, les médias, l’éducation, la recherche et le développement logiciel. Elle soulève en même temps des questions sur la protection des données, la fiabilité de l’information, la qualité du français, la consommation énergétique et la dépendance envers de grandes entreprises étrangères.
Les résultats présentés sont impressionnants, mais ils ne prouvent pas que Grok 4 domine tous ses concurrents dans toutes les situations. Le meilleur modèle dépend toujours du travail à accomplir. Grok 4 constitue donc un outil puissant et prometteur, mais il doit être utilisé avec discernement, vérification humaine et esprit critique.
